La IA y su papel en la prevención del robo al autotransporte
La Inteligencia Artificial reducie incidentes en el autotransporte de México hasta en 80% mediante soluciones y evaluaciones personalizadas.
La problemática del robo al autotransporte en México ha sido un desafío persistente tanto a nivel humano como económico, que representa un riesgo para las empresas logísticas y plantea retos significativos para la seguridad en el transporte de carga en el país.
Sin embargo, la llegada de tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial (IA), está revolucionando la forma en que se aborda esta problemática.
Cifras de la empresa de inteligencia predictiva Ai27 refieren que en el primer semestre de este año se registraron 8,490 incidentes de robo al transporte de carga en México, el 86% en las regiones Centro y Bajío, con un 61% y un 25%, respectivamente.
Además, nueve de los 10 estados más afectados por este delito pertenecen a estas dos zonas, según un informe reciente del proveedor en tiempo real de gestión de tecnología Overhaul.
IA, herramienta efectiva en seguridad del autotransporte
Para las emrpesas, la IA es una herramienta clave para la gestión de riesgos y la prevención de robos en el transporte de carga en México, pues, junto con el Edge Computing, ofrece un enfoque integral para abordar la seguridad en el autotransporte.
Desde asistentes virtuales que generan recomendaciones de rutas en tiempo real hasta sistemas de videovigilancia potenciados por visión artificial y sistemas de rastreo GPS, las soluciones impulsadas por la IA están transformando el panorama de la seguridad en el autotransporte.
Estas avances tecnológicos no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también fortalecen las capacidades de prevención y respuesta ante potenciales robos, marcando un paso adelante en la seguridad del transporte de carga.
Según Métrica Móvil, que gestiona flotas con rastreo GPS, la implementación de IA, machine learning y automatización reduciría los incidentes de seguridad hasta en 80%. No obstante, la automatización de la seguridad implica una evaluación exhaustiva de las necesidades específicas de cada empresa y un análisis detallado de los recursos requeridos para su implementación exitosa.
Adopción de soluciones intermodales y retos en seguridad
El transporte intermodal se ha posicionado como una alternativa valiosa en el contexto del nearshoring. Esta modalidad ofrece una forma más eficiente y flexible de mover mercancías en carretera, ferrocarril y barcos.
Sin embargo, la adopción de soluciones intermodales plantea desafíos significativos en términos de seguridad, pues requiere un enfoque integral que contemple la seguridad a lo largo de toda la cadena logística.
La tecnología, incluida la Inteligencia Artificial, puede desempeñar un papel crucial en la supervisión y gestión de la seguridad en las operaciones intermodales, garantizando la integridad de la carga en tránsito.
