El costo de las fallas en el software para empresas mexicanas
Las empresas mexicanas pierden hasta 5 millones de dólares al año por fallas de software, aunque confían en la Inteligencia Artificial para mejorar la calidad, menciona un estudio.

Las empresas en México enfrentan desafíos significativos debido a las fallas de software, con un impacto financiero considerable que amenaza su estabilidad económica. Un estudio reciente de Tricentis revela que casi 40% de las firmas mexicanas pierde hasta 5 millones de dólares al año, lo que pone en evidencia la urgencia de implementar mejores prácticas de desarrollo y aseguramiento de calidad.
Los sectores más afectados por estas pérdidas son los servicios financieros, el sector público, el comercio minorista, la energía y la industria. El estudio muestra que la presión por una entrega rápida del software a menudo lleva a cambios de código sin pruebas exhaustivas, comprometiendo así la confiabilidad de este sistema y aumentando el riesgo de interrupciones.
El impacto financiero se traduce en:
- Pérdida de ingresos debido a fallos en los sistemas de software
- Gastos adicionales en mantenimiento y reparación de software defectuoso
- Daño a la reputación y pérdida de confianza por parte de los clientes
- Interrupciones en las operaciones comerciales, afectando la productividad y la cadena de suministro
La falta de comunicación efectiva entre líderes y profesionales del sector tecnológico también contribuye a estos problemas. Además, la adopción inicial de Inteligencia Artificial (IA) se ha visto frenada por la frustración con los primeros resultados, lo que genera incertidumbre sobre su impacto real en la calidad del software. A pesar de estos desafíos, las empresas exploran nuevas estrategias para mitigar los riesgos mencionados.
La IA y la automatización se están convirtiendo en herramientas clave para mejorar la calidad del software, agilizar los procesos y reducir las pérdidas financieras. El futuro del desarrollo de software apunta hacia un enfoque que combine velocidad, innovación y calidad. Es necesario el uso de IA para automatizar pruebas y detección de errores; acelerar el desarrollo mediante metodologías ágiles y DevOps; fomentar la colaboración entre equipos multidisciplinarios.
La adopción de estas prácticas contribuirá a reducir los costos asociados con las fallas del software y fortalecerá la competitividad y la capacidad de las empresas mexicanas para adaptarse a un entorno tecnológico en constante evolución. La formación continua de los profesionales del sector, implementación de herramientas innovadoras, así como de prácticas de desarrollo ágiles son aspectos cruciales para lograr este objetivo.